安防监控摄像头的内部结构发表时间:2025-06-13 16:25 按照输出视频信号的不同,我们可以把安防摄像机划分为模拟,数字,网络三大类。不同类型的摄像机内部组成和机构会有差别,比如模拟,数字摄像机,只有图像处理而没有视频图像编码部分。 从整体上看我们可以把安防摄像机的内部分为图像采集,视频图像处理及编码,图像输出三大块。 ![]() 图像采集摄像机的图像采集工作主要由镜头和芯片上的图像传感器来完成。光线经镜头,进入到芯片上的sensor。sensor负责把接收到光信号转化成电信号,然后交给芯片上的后续单元处理。 视频采集可以参见 安防摄像机里的视频采集参数[1] 一节。 镜头的焦距(定焦,变焦),光圈,数量(多目摄像机使用多镜头),有效像素等会影响输送给sensor的信号,从而影响最终的成像效果。 关于镜头的相关概念和其在安防行业的具体应用可以参见:安防摄像机里的镜头[2],鱼眼镜头[3],景深[4],从像素密度考虑摄像机选型[5] 等章节。 光线到达sensor以后,由其先进行对光信号转化成电信号的初步处理。sensor的主要性能参数有靶面尺寸,有效像素,低照性能等。这些也会影响最终的成像效果。关于sensor的参数性能等可以参阅 安防图像传感器sensor[6],Starvis星光全彩摄像机技术[7],摄像机的宽动态功能[8] 等章节。 图像处理,视频编码经过sensor转化的电信号需要交给摄像机芯片上的处理器进行图像处理,视频编码等操作。 处理器是个很笼统的称呼,类似于电脑或者手机的CPU。对于输出模拟或数字信号的摄像机来说,此处的处理器主要是指ISP,亦即Image SignalProcessor,图像信号处理器。 ![]() ISP的主要工作包括:
除了以上这些工作和流程外,ISP的功能还有降噪,对比度,饱和度,锐度等。因为不同厂家,不同方案商的技术积累,算法差异等原因,即使是完全相同硬件方案的摄像机的图像效果也会有差异。 模拟的光信号,经sensor转化成数字信号,ISP处理以后,可以直接输出数字信号的图像,比如SDI摄像机。也可以再次经过数模转换,将数字信号转换成模拟信号输出,比如传统cvbs信号的模拟标清摄像机,AHD/CVI/TVI/XVI等高清模拟摄像机。 另一方面,数字信号还可以经过编码,通过网络进行输出传输,亦即网络摄像机。此时的编码需要有专门的编码芯片来完成。需要注意的是现在的编码芯片大都已经集成了ISP的功能。 对于拥有视频编码功能的处理器我们一般称呼CPU,DSP或者SOC,严格来说这三者之间是有区别的。但对于安防摄像机的处理芯片来说,叫CPU,DSP或者SOC都未尝不可。为了统一及遵循厂商的惯用命名,我们将支持视频编码功能的处理器统一叫SOC。 SOC,即system on chip,可以看成是处理器,ISP,编码芯片三合一。以下是一个典型的安防视频编码芯片的框图: ![]() 从中我们可以看见其主要结构分为Quad Core SOC的核心功能是视频编码,比如上面提供的这个典型的SOC芯片,其支持H.264、H.265、MJPEG这三种视频编码方式。视频编码的相关概念[11] 一节中有关于视频编码的详细介绍,这里不赘述。 现阶段,随着芯片技术,AI智能算法的发展,更多的SOC厂商将智能功能内置到了SOC芯片里,比内置到ISP里的智能功能更多,更强大,可扩展性更强。 关于SOC,DSP即其智能功能可以参见这些章节:安防产品里的处理器--DSP,ISP,SOC[12]。 信号输出经过ISP或者SOC处理的视频信号,音频或者其他信号,可以根据需要输出为模拟,数字和网络三种信号。
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